KI für sicheres
autonomes Fahren

Entdecken Sie spannende Forschungs- und
Entwicklungsfelder in den Projekten der KI Familie

KI für sicheres
autonomes Fahren

Entdecken Sie spannende Forschungs- und
Entwicklungsfelder in den Projekten der KI Familie

Kooperation in Künstlicher Intelligenz

Klassische Automobilfragen stellen sich im Kontext der Künstlichen Intelligenz (KI) neu. Das Know-how im Bereich der KI und der sichere, verantwortungsvolle Einsatz dieser Technologie in modernen Fahrzeugen entscheiden über die zukünftige Führungsrolle in den Mobilitätsmärkten.

Die von der VDA Leitinitiative autonomes und vernetztes Fahren entwickelten vorwettbewerblichen Forschungsprojekte mit KI-Schwerpunkt sind Teil der KI Familie. Dazugehörige Projekte ergänzen sich inhaltlich, sind untereinander vernetzt und transferieren Wissen und Erkenntnisse.

Mit den Schwerpunkten Daten und Sicherheit stellen sich die Projekte den technologischen Herausforderungen und adressieren die für die Wettbewerbsfähigkeit besonders wichtigen Forschungs- und Entwicklungsfelder beim Einsatz von KI für das autonome und vernetzte Fahren. So wird eine umfassende KI-Expertise für die gesamte Bandbreite des automobilen Anwendungsfeldes geschaffen.

Gefördert vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie sind über 80 Partner aus Wissenschaft und Industrie an den Projekten beteiligt.

Chronologie der KI Familie

Zahlen und Fakten

Partner

82 Budget

210 Mio. Euro

Anzahl Projekte

7 Fördervolumen

120 Mio. Euro

Aktuelle Projekte der KI Familie

Der sichere und verantwortungsvolle Einsatz von KI ist unabdingbar für die Gestaltung der Zukunft der Mobilität. Die aktuellen KI-Projekte just better DATA, nxtAIM und Safe AI Engineering repräsentieren die zweite Generation der KI Familie und setzen Maßstäbe in den Bereichen Datengenerierung, Sicherheit und Praxistauglichkeit von KI-Systemen.

Informieren Sie sich über die zentralen Forschungsthemen in den aktuellen Projekten der KI Familie – darunter ein Smart Data Loop und hochwertige Datensätze (just better DATA), Generative KI und Foundation Modelle (nxtAIM) sowie eine strukturierte Sicherheitsargumentation (Safe AI Engineering).

Entdecken Sie Inhalte, Videos, e-Booklets sowie vertiefende wissenschaftliche Fragestellungen in White Papers und Fachpublikationen.

Safe AI Engineering

Sicherheitsargumentation befähigendes AI Engineering über den gesamten Lebenszyklus einer KI-Funktion

Safe AI Engineering

Sicherheitsargumentation befähigendes AI Engineering über den gesamten Lebenszyklus einer KI-Funktion

nxtAIM

Generative Methoden für Perzeption, Prädiktion und Planung

nxtAIM

Generative Methoden für Perzeption, Prädiktion und Planung

just better DATA

Effiziente und hochgenaue Datenerzeugung für KI-Anwendungen im Bereich autonomes Fahren

just better DATA

Effiziente und hochgenaue Datenerzeugung für KI-Anwendungen im Bereich autonomes Fahren

Projekte der ersten Generation der KI Familie

Die abgeschlossenen Projekte KI Absicherung, KI Delta Learning, KI Data Tooling und KI Wissen haben zentrale technologische Grundlagen für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im automatisierten Fahren geschaffen und wichtige Impulse für die sichere, skalierbare und erklärbare Nutzung von KI in der Mobilität gegeben.

Im Fokus standen Methoden und Maßnahmen zur Absicherung KI-basierter Wahrnehmungsfunktionen, die Erweiterung und Anpassung bestehender KI-Module auf neue Einsatzbereiche und komplexe Szenarien, die effiziente Generierung von Trainings-, Validierungs- und Absicherungsdaten sowie die Entwicklung von Verfahren zur Integration von Wissen in maschinelles Lernen.

KI Wissen

Entwicklung von Methoden für die Einbindung von Wissen in maschinelles Lernen

KI Wissen

Entwicklung von Methoden für die Einbindung von Wissen in maschinelles Lernen

KI Data Tooling

Methoden und Werkzeuge für das Generieren und Aufbereiten von Trainings-, Validierungs- und Absicherungsdaten für KI-Funktionen autonomer Fahrzeuge

KI Data Tooling

Methoden und Werkzeuge für das Generieren und Aufbereiten von Trainings-, Validierungs- und Absicherungsdaten für KI-Funktionen autonomer Fahrzeuge